各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

 

《廣東省加快推進人工智能全域全時全行業高水平應用行動方案》已經省人民政府同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。實施過程中遇到的問題，請徑向省發展改革委反映。

省政府辦公廳

2026年4月9日

（本文有刪減）

廣東省加快推進人工智能全域全時全行業高水平應用行動方案

為深入實施我省“人工智能＋”行動，搶抓人工智能產業發展機遇，以場景驅動、應用牽引、生態協同，推進人工智能全域全時全行業應用，加快發展新質生產力、培育壯大新動能，打造全國人工智能融合應用高地，制定本行動方案。

一、總體要求

深入貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能＋”行動的意見》要求，充分發揮我省人工智能產業規模領先、產業鏈完備、應用場景豐富、算力與人才集聚優勢，圍繞“人工智能＋”科學研究、農業農村、傳統產業、新興產業、服務業、治理能力、民生福祉等七大方向，堅持統籌布局、創新驅動、應用牽引、融合賦能、安全可控原則，以“全域覆蓋、全時響應、全行業滲透”為核心導向，推動人工智能賦能千行百業、走進千家萬戶。

二、重點方向

（一）“人工智能＋”科學研究。

1. “人工智能+”科學范式變革。研發跨學科、跨模態的科學基礎大模型，推動知識獲取、規律挖掘與實驗預測。建設多模態科學數據集，加強數據采集、清洗、標注和規范化。錨定基礎科學，深化推動人工智能融合應用，加速驅動科學范式變革。

2. “人工智能+”關鍵技術攻堅。支持開展大模型機理研究、人工智能可解釋性、復雜系統智能建模等前沿基礎理論探索。開展科學計算智能算法、結構化數據智能方法以及跨學科知識推理方法研究。開發高能效人工智能芯片和異構計算架構，開展科學數據的清洗與標注、合成與增強等關鍵技術研究，開發人工智能關鍵支撐軟件、工具鏈等。聚焦量智融合關鍵技術、類腦芯片與新型計算架構、6G與人工智能融合等方向，開展人工智能前沿交叉探索。

3. “人工智能+”產業升級。推動“人工智能+”科學研究賦能產業升級，形成行業應用的技術成果支撐，加速人工智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展。

4. “人工智能+”氣象科學。建設氣象大數據平臺和氣象衛星數據集，研發“數據+物理”雙驅動專業模型。開展人工智能驅動預報業務，提升預報精準度、預警提前量。開展人工智能模型與傳統數值預報模式的混合建模研究。推動廣東氣象數據要素聯合運營中心提質升級。打造氣象賦能低空經濟、交通、能源等行業發展的高質量數據集。

5. “人工智能+”哲學社會科學。構建公共政策智能支持系統，開展事前多維度監測與模擬推演、事中態勢預警與引導、事后量化評估與反饋，推動決策模式向“數據驅動、模型輔助、人機協同”轉變。

6. “人工智能+”量子科技。開展量智協同創新研究，探索量子計算在組合優化、算法設計等方面應用潛力，突破多比特芯片設計與制備、測控系統集成、規模化擴展等技術瓶頸，解決量子、超算、智算三類節點間的高速低延遲互聯問題，統一量子—經典接口與跨算力任務編排等任務通用標準與框架，完善量子糾錯與容錯控制，在生物、醫藥、能源等領域實現驗證應用，打造一批應用場景。

7. “人工智能+”腦機接口。研發新型類腦算法，開展類腦計算架構與神經形態芯片研究，構建低功耗、高性能通用類腦智能計算系統。推動腦機接口和具身智能等人工智能前沿技術的融合，支持腦控康復用人形機器人、外骨骼、機械臂、義肢假體等外圍設備研發。

（二）“人工智能＋”農業農村。

8. “人工智能+”生物育種。聚焦水稻、蔬菜、特色水果、深遠海養殖等領域，推進建設農作物種質資源鑒定、創制和基因挖掘平臺，開展核心農作物、水產種質資源精準鑒定，實現核心種質資源表型和基因型數字化。推動農作物區域試驗站和生豬等畜禽核心育種場智能化升級改造，推進人工智能技術在良種研發推廣中的應用，對作物試驗數據、畜禽性能測定數據快速采集、精準測定和自動分析，助力選育高產、抗逆、廣適性優良新品種。

9. “人工智能+”種植。加快推動農田水網、撂荒耕地治理等“一張圖”建設，開發利用融合智能研判、區塊鏈存證溯源功能的高標準農田大模型與耕地質量大模型，實現全流程業務智能管控與全鏈數據可信追溯。合理布局田間四情（墑情、苗情、蟲情、災情）監測預警網絡，推動建設“空天地”一體化數據采集體系，增強測土配方施肥等生產管理和農情預測預報能力。聚焦廣東重點區域重點品種，加強采摘機器人研究，支持科學種植算法模型及智能決策系統開發應用，推廣精準灌溉、變量施肥等智能化技術，因地制宜探索水稻、荔枝等作物的智慧農場建設。

10. “人工智能+”畜禽養殖。研發推廣適配畜牧養殖復雜環境的傳感設備、人工智能芯片、邊緣計算模塊和專用算法模型，提升養殖環境調控、精準飼喂、健康監測、糞污資源化利用、廢棄物無害化處理等環節智能化水平。運用人工智能技術優化飼料生產流程，實現原料配比、攪拌加工等環節的智能調控與動態優化。推動智慧牧場建設，加強養殖全流程數字化管理，推動實現養殖檔案智能錄入、存欄量動態統計、產品全程溯源等。

11. “人工智能+”漁業養殖。推動人工智能技術與現代化海洋牧場建設深度融合，聚焦防災減災、智能投飼、設施安全監測、養殖環境調控、養殖海域選址等關鍵場景，推動智能投飼、水質環境動態監測、魚群行為識別等模型研發，探索建設智能運維管理平臺，逐步實現“監測、研判、調控、服務”全鏈條智能化管理。推廣應用水質監測、智能增氧、精準投喂等設施設備，加快推動養殖模式智能化升級。推廣漁船北斗導航定位、防碰撞等終端裝備。建設智慧漁港，提升漁業智能化監管水平。

12. “人工智能+”農業農村行業管理與服務。推動農業行政審批、行業監管等業務數智化，重點改造升級農村集體資產監督管理、漁船漁港管理、高標準農田管理、畜禽和水產品溯源管理、農機管理調度、省農產品質量安全智慧監管等平臺，加快推動糧食生產、耕地種植用途、病蟲害、農（獸）藥殘留風險等智能化監測，構建農業農村“一張圖”。推動行權數字化，重點領域監督管理智能化，利用人工智能算法優化監測預警流程，提升行政審批、業務監管能力。整合運營農業農村大數據資源，建立應急救災預警發布、應急啟動、資源調度、現場處置等機制，推動農業防災減災從事后救援向事前防災轉變。

（三）“人工智能＋”傳統產業。

13. “人工智能+”電子。推動人工智能技術深度嵌入電子信息制造業全流程，深化人工智能技術在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等場景融合應用。深入推進垂直領域輕量化模型研發，加強多模態感知與數據處理、端云協同、跨端協作、全鏈路數據管理與隱私保護、低延遲通信與網絡等關鍵技術攻關。支持終端品牌企業推進以智能體為核心的產品開發，打通“芯片—操作系統—模型/智能體—應用生態”鏈條，提升智能體調用外部工具、多智能體互聯能力。推動AI眼鏡、AI手表、AI耳機、增強現實設備、虛擬現實設備等智能可穿戴產品，面向娛樂、教育、辦公等重點場景提升實用價值與市場競爭力。

14. “人工智能+”化工。圍繞惠州、廣州、湛江、茂名、揭陽五大煉化一體化基地及各專業化工園區，建設人工智能中試基地，推動人工智能技術在工藝優化、預測性維護、安全監控、能源管理、污染防控等場景的應用，實現全流程智能化升級。支持在化工園區部署邊緣計算節點，實現云端訓練、邊緣推理的協同計算。研發適應化工領域的垂直大模型和專用模型。推動行業企業完成數據治理，建設高質量化工產業數據集。支持化工企業和人工智能企業聯合打造一批可復制、可推廣的典型案例。

15. “人工智能+”機械。推動人工智能與高端裝備、機械制造等重點領域深度融合，研發智能裝備、智能控制器等產品，推廣人工智能在機械加工、質量檢測、設備運維等全流程應用。依托廣州、深圳、珠海等高端機械裝備制造基地，運用人工智能大模型、數字孿生等技術，提升裝備全流程智能化水平。加快高端數控機床、海洋工程裝備、航空裝備、衛星及應用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。面向機械制造研發設計、生產管控等場景，推廣專用模型和成熟解決方案，布局高端裝備應用大模型。

16. “人工智能+”玩具。加快推動人工智能賦能玩具產業，推動玩具產品智能化、生產數字化、服務個性化。支持人工智能賦能玩具供應鏈管理，提升柔性化生產能力和市場需求快速響應能力，打造人工智能技術與玩具產業深度融合的創新生態，形成汕頭、東莞、深圳等高水平玩具產業集群，培育一批人工智能玩具企業，打造人工智能+產業創新應用案例。

17. “人工智能+”家電。圍繞電視、空調、冰箱等產品，實施人工智能家電“揭榜掛帥”，重點攻關多模態語音交互、視覺人工智能感知、跨模態融合理解等關鍵技術。依托制造業創新中心、人工智能應用賦能中心等載體，支持產學研用聯合研制智能家電標準體系。支持企業打造家電領域研發設計、供應鏈管理、生產制造、企業運營、用戶服務等垂類模型和智能體，開展場景適配驗證，推動人工智能全流程應用。

18. “人工智能+”食品。推進生產環節數字化改造、人工智能視覺質檢與綠色化工藝優化，提升調味品、飲料、廣式月餅等優勢產品質量，推動烘焙食品、涼果蜜餞等產業智能化升級。支持食品企業引進人工智能智能檢測、智能分揀等設備，推動食品生產環節智能化升級，降低人工成本，培育人工智能+食品融合應用企業。推動人工智能與食品安全監管深度融合，搭建全鏈條追溯體系，全面提升食品風險監測、溯源與預警預判能力。

19. “人工智能+”建材。發揮廣東建材大省優勢，推動建材與智能建造、綠色建造深度融合。結合落實產能調控要求，利用人工智能技術促進建材行業綠色低碳、數字化升級，推動低效產能退出。聚焦先進無機非金屬材料攻關，鼓勵發展建材垂類大模型，推動人工智能在研發、生產、檢測等關鍵環節應用，加快綠色低碳改造，推廣綠色建材，布局裝配式產品制造基地。

20. “人工智能+”紡織。在設計環節，運用人工智能設計系統，結合大數據分析流行趨勢與消費需求，實現款式、色彩、面料的智能化創意設計。在打樣環節，依托生成式人工智能開展仿真打樣，大幅縮短時間、降低成本。在生產環節，推廣人工智能驅動的柔性化制造模式，搭建智能生產調度平臺，聯動智能裁剪、自動縫紉等設備，提升生產效率與產品合格率。

21. “人工智能+”冶金。推動人工智能賦能鋼鐵行業，開展鋼鐵行業產能整合，打造精品鋼材基地，支持小噸位電爐冶煉企業轉型發展高端特殊鋼，推動短流程煉鋼規模化發展。運用人工智能技術優化生產工藝、強化質量管控、降低能耗排放，賦能鈦鋯新材料等前沿領域研發和產業化，加強再生資源循環利用，提升有色金屬綜合利用水平。

22. “人工智能+”礦業。運用人工智能、大數據優化礦產資源開發利用水平，提升礦產資源勘查、開采、選礦全流程智能化水平，推動礦產資源節約集約和綜合利用。結合粵北、粵西特色礦產資源稟賦，支持韶關、河源等城市加大礦產資源勘查開發力度。發展礦山工業互聯網，推廣無人采礦裝備、無人運輸車，建設智能礦山、無人礦山，提升礦山生產安全與綠色運營水平。

23. “人工智能+”船舶。依托廣東沿海港口優勢，支持廣州、深圳等城市發展智能無人艇等特色船舶產業，運用人工智能技術優化船舶設計、生產制造和運維服務，推動船舶制造全流程智能化改造；規劃建設船舶分段制造基地和專用舾裝碼頭，在江門、陽江等地布局高端船舶和海洋工程裝備智能修造基地，推動智能船舶產業鏈上下游協同。

24. “人工智能+”能源。立足新型能源體系建設需求，聚焦能源保供、綠色低碳、安全高效等核心需求，推動人工智能與能源生產、傳輸、存儲、消費全鏈條深度融合，推動能源安全生產治理向數字化智能化轉型。推動3個以上專業大模型在電網、發電、油氣等領域深度應用，形成5個以上典型應用案例，推動能源系統運行效率、新能源功率預測準確率、設備故障診斷響應速度、能源安全生產隱患排查等核心指標顯著提升。

（四）“人工智能＋”新興產業。

25. “人工智能+”新材料。利用人工智能技術提升新材料領域研發效率，推動研發范式變革。支持新材料企業強化關鍵設備和流程的數據采集、分析能力，運用人工智能實現數字化監控、設備動態預警及預測性維護。推動研發新材料領域專用算法產品，推動算法在工藝優化、質量監控等場景落地，打造示范推廣案例。

26. “人工智能+”智能網聯汽車。加速智能駕駛規模化應用，依托廣州、深圳新能源汽車產業集群優勢，加強智能網聯部件等零部件布局。加快人工智能在自動駕駛、智能座艙等領域應用，推動整車企業積極按程序爭取L3級自動駕駛車型準入和上路通行試點。推進智能網聯汽車跨區域測試示范互認機制，有序開展大灣區智能駕駛測試和商業化運營。

27. “人工智能+”智能機器人。深化人工智能在機器人生產制造全流程應用，重點攻關機器人人機交互與決策規劃、生成式大模型、人形機器人全身協同控制等核心技術，推動人工智能算法與機器人硬件深度適配，優化設計制造流程。重點布局人形機器人設計制造，推動人工智能與機器人“大腦”“小腦”及機身協同研發，突破多模態感知融合、自適應決策等關鍵技術。研發具身智能大模型、端邊云一體協同具身智能網，支撐機器人跨場景遷移學習。支持廣州、深圳等地建設具身智能訓練場體系，為模型研發與驗證提供數據訓練和驗證支撐。

28. “人工智能+”醫藥和器械。運用生成式人工智能、深度學習等技術，開展新型藥物設計篩選、重組抗體合成、藥物遞送系統等研究，優化醫藥研發流程、縮短研發周期。推動人工智能賦能中醫藥傳承創新，開展中藥真實世界數據研究。支持醫療器械智能化升級，重點推進醫用機器人、數字療法等創新業態研發注冊，推動智能康復輔具、適老化照護器材落地應用。在臨床試驗各環節應用人工智能技術，提升試驗效率，助力智慧診療、輔助臨床決策落地，加速特許藥械臨床評價。運用人工智能構建藥械安全智慧監管平臺，強化全流程監管，保障產品安全可追溯。

29. “人工智能+”航空航天。通過人工智能賦能航天飛行器研發設計、運動模擬、性能優化、總裝測試等關鍵環節提質增效，推動星箭產品規模化、低成本發展。支持行業企業與人工智能企業深度合作，聚焦星箭制造、地面設施建設核心環節，構建產學研用創新機制，加快先進衛星平臺、載荷及太空算力相關技術研發，統籌地面基礎設施建設，推動星箭產品低成本批量化生產。通過人工智能持續優化研發設計流程、開展飛行器運動模擬與方案迭代優化、提升總裝測試效率，推動民商航天標準融合，拓展衛星應用場景，提升發展效能。

30. “人工智能+”集成電路。以芯片設計、制造全流程智能化升級為核心，鞏固我省集成電路設計業優勢，壯大制造業規模，推動粵芯、增芯、潤鵬半導體等項目達產滿產。以應用為牽引，加快人工智能賦能先進材料、裝備、零部件研發及產業化。運用人工智能技術優化芯片設計、制造全流程，設計環節推廣人工智能芯片結構優化、運行模擬等技術，縮短設計周期、降低試錯成本；制造環節應用人工智能自動缺陷分類、動態良率預測等技術及智能檢測裝備，提升晶圓良率、優化工藝管控。支持高性能計算芯片、端側人工智能芯片、智能傳感器、光芯片等研發及產業化，加快人工智能芯片在典型場景中的應用驗證。

31. “人工智能+”低空經濟。以人工智能賦能“廣州、深圳、珠海創新引領，周邊城市協同”的低空制造體系差異化發展。建設低空智能網聯系統，構建“低空數字底座+低空智慧應用”體系，實現全省空域動態管理、航線智能劃設，推行飛行活動“一站式”線上服務和全流程動態監管。加快人工智能與低空場景應用融合，推動低空交通出行、低空物流、低空巡檢、城市治理等各類低空飛行活動安全有序。

32. “人工智能+”生物制造。推動合成生物技術產業化應用，聚焦基因精準編輯、人工合成細胞、細胞工廠等前沿技術，打造人工智能賦能生物制造創新平臺，推動中國“數字肺”、粵港澳大灣區生物信息中心等重大創新平臺建設。運用人工智能優化生物制造工藝，加速細胞、菌種選育，提升生產效率、降低制造成本，推動合成生物技術在醫藥、化工、農業等領域規模化應用，壯大生物基材料、未來食品等產業規模，推動生物制造產業高質量發展。

（五）“人工智能＋”服務業。

33. “人工智能+”商貿流通。培育一批深度集成人工智能應用的智慧商店，創新基于人工智能感知、智能決策、精準服務的商業技術應用，推動商品零售領域數字化、智能化、場景化轉型。推動人工智能技術在餐飲領域的應用，培育餐飲數智化企業和機器人餐廳。運用人工智能技術，提升廣告投放、產品展示、倉儲揀選、庫存管理效能，建設海外倉智慧物流網絡，打造跨境貿易智能體。強化人工智能運用，通過整合信息、規范知識庫、統一數據口徑，打造廣東國際貿易“單一窗口”平臺智能運營助手。

34. “人工智能+”交通運輸。推進智慧公路勘測、設計、建造與養護的“數字孿生”閉環管理。利用人工智能技術打造航道全要素監測“一張圖”。探索應用基于人工智能視覺識別與運籌優化的泊位和堆場智能調度方法，探索區塊鏈技術在港口單證流程自動化和物流全程可視化的應用。推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測、機場機位智能分配、機場運行保障節點全流程感知和預警等領域應用。鼓勵人工智能算法與無人機數據融合賦能路政巡查、養護檢查、應急救援等場景。以“黃金內灣”城市為試點擴大高級別自動駕駛道路測試與牌照互認，探索無人運輸裝備在貨運領域規模化應用。

35. “人工智能+”軟件信息。推動傳統軟件智能重構，開發貫穿需求分析、代碼生成、測試驗證全生命周期的智能輔助工具鏈體系。強化工業軟件核心技術協同攻關與試點應用，全產業鏈拓展人工智能＋工業軟件應用。加快建設國內領先的開源社區和開源鴻蒙適配中心，支持基于開源鴻蒙的機器人等多領域操作系統生態發展，多點協同推進覆蓋操作系統與行業應用的智能開源生態體系建設。培育面向垂直領域的智能體開發平臺。

36. “人工智能+”金融。鼓勵銀行、證券基金公司、期貨公司、保險機構和小額貸款公司、融資擔保公司等地方金融組織根據實際業務需要，構建智能信貸審批系統、實時交易智能監控系統、智能財富管理服務、智能投研平臺等多層次“人工智能+金融”應用體系，提升風險管理與市場服務效能。深化金融租賃行業與人工智能產業融合發展，支持租賃公司為智能機器人等高端裝備、算力租賃服務提供適合行業需求的解決方案。構建分級分類的“人工智能+金融”全流程風險管控體系，提升監管智能化水平，精準識別、高效處置非法金融活動。探索建立金融數據資源共享融合的安全可信機制。

37. “人工智能+”法律。統籌構建法律法規、典型案例等法律語料知識體系，為相關業務工作場景智能應用提供基礎支撐。穩步推進涉外法律服務智能化應用，優化法律服務資源的精準匹配，推動法律服務供給提質增效。建立行政執法全流程智能監管平臺，推廣應用智能執法輔助工具，建設全省統一的行政執法大數據庫。鼓勵支持公證、司法鑒定、仲裁、法律援助機構和律師事務所、調解組織積極應用人工智能技術，實現類案推送、文書生成、案件質檢等智能應用。打造法律服務數字人，提供全天候智能法律咨詢與普法服務，實現“12348”公共法律服務熱線智能客服系統即時響應和精準指引。推動法律服務領域人工智能應用標準規范、安全評估等機制建設，確保人工智能安全穩妥有序應用。

38. “人工智能+”會計。按照財政部統一部署，用好全國注冊會計師行業統一監管平臺，規范審計報告報備賦碼工作，實現報告防偽溯源、異常行為實時監控。鼓勵有條件的大型機構建設一體化管理平臺，加強大數據智能化執業工具開發與應用，提升服務效率和風險識別能力。支持省注冊會計師協會搭建普惠性數字化工具應用服務平臺，聚焦中小事務所業務需求優選輕量化、易操作產品，提供集中展示、低價試用、便捷采購等一站式服務，切實降低中小事務所數字化轉型成本。

39. “人工智能+”廣告。統籌推進廣告智慧監管和廣告產業協同發展，強化數字廣告技術創新，充分利用人工智能技術，對文本、圖像、音頻分析技術進行全面分析，推進智能化、精準化廣告監管。推動建立人工智能生成廣告內容標識與合規審查機制。推動大數據、云計算、大模型、數字人等技術賦能數字廣告發展，鼓勵企業面向數字廣告創意設計、投放分發、效果分析等環節研發專業大模型服務。引導數字廣告企業加大數字廣告基礎共性技術、前沿技術研發投入，推進多模態通用大模型、數字人等技術在廣告領域的應用和產品開發。依托園區專業化集聚化平臺功能，推動數字廣告產業集聚融合發展。

40. “人工智能+”會展。深化人工智能在中國進出口商品交易會、中國國家高新技術成果交易會、中國國際中小企業博覽會等重大展會全流程應用，建設沉浸式云上展廳與虛擬數字展館，打造“永不落幕”的智慧展會。鼓勵開發應用人工智能輔助的展臺設計、活動策劃、會展營銷、供采對接服務，賦能中小展會數字化與智能化轉型。推進展館運營“數字孿生”管理，實現人流物流信息流實時監測預警與應急調度優化。培育智能導覽機器人、數字人客服、多語種智能翻譯等應用場景，提升國際客商參展體驗。

41. “人工智能+”家政。推進家政服務數智化提質擴容，提升家政從業人員人工智能應用技能。支持家政服務企業利用人工智能技術開展精準服務，依托機器人等新技術、新設備拓展家政服務消費場景。圍繞失能失智照護、健康促進、日常生活輔助等應用場景開展研用結對攻關，推動具身智能機器人在居家養老、社區照護等場景的應用，鼓勵開發情感陪護型智能助理。

42. “人工智能+”文旅。加快建設文旅行業高質量數據集，形成面向文化和旅游領域典型應用場景的高質量數據集建設清單，鼓勵企事業單位建設面向行業的高質量中文語料庫，推動行業數據匯集、共享和使用。搭建廣東省智慧文旅服務平臺，實現官方資源推薦、智能規劃、慢直播體驗等功能。支持引導省內文旅與科技領域的企業開放重點技術能力，構建面向中小文旅企業的共性技術工具箱，加速增強現實、虛擬現實、數字光影、沉浸式體驗等前沿技術的場景化落地與應用。支持平臺企業通過人工智能技術為廣東文旅系列品牌活動定向宣傳引流，提升智能化、個性化推薦能力。支持文旅企業打造智能平臺，通過自然語言對話串聯行程定制、導游、翻譯等全旅程服務。鼓勵經營主體運用人工智能技術實現業務流程再造、智慧決策，提升住宿接待能力和智能化服務水平。依托中國（深圳）國際文化產業博覽交易會、廣東國際旅游產業博覽會、廣東文旅推介大會等節展活動暢通“人工智能+文旅”項目對接。

（六）“人工智能＋”治理能力。

43. “人工智能+”城市治理。推進城市基礎設施生命線安全工程，加快市政基礎設施數字化更新改造，部署城市物聯網感知終端。全面建成城市運行管理服務平臺，推進城市運行管理“一網統管”，逐步實現對城市管理問題的實時感知、趨勢研判和智能調度。探索推動BIM（建筑信息模型）智能輔助審查。運用數字化手段提升房屋安全管理質效。

44. “人工智能+”政務服務。統籌建設省級政務人工智能公共底座。促進人工智能技術應用與業務需求深度融合，整合打造高度智能化的“粵省事”平臺便民利企超級入口。基于“粵政易”平臺建設智能辦公助手，深化人工智能技術在協同辦公領域融合創新，構建我省數字政府智能協同辦公平臺，推出一系列“人工智能+協同辦公”應用場景，形成“智能辦公廣東模式”。打造廣東省政務智能聯合創新工場，構建省級政務人工智能應用創新孵化與推廣體系。促進人工智能支撐宏觀決策，運用大數據、人工智能等技術開展經濟社會運行監測預警和政策模擬仿真。深化數字賦能“百千萬工程”，提升“百千萬工程”智能體能力。

45. “人工智能+”招標投標。開發公共資源交易垂直大模型，推動省公共資源交易平臺數智化升級，全面賦能招標、投標、開評標、定標、現場管理及監管六大環節，實現招標文件智能編制與合規檢測、輔助評審決策、圍串標識別及全鏈條協同監管。升級廣東省招標投標在線監管平臺，構建廣東省招標投標在線監管平臺招投標項目違法違規行為線索智能預警模型。

46. “人工智能+”紀檢監察。（略）

47. “人工智能+”項目管理。深化廣東省投資項目在線審批監管平臺、廣東省工程建設項目審批管理系統的數據共享和智能化升級，強化人工智能在投資形勢分析、項目管理、進度調度、運行監測等環節應用，推動對投資滯后等問題實現自動預警，并依托人工智能輔助高頻事項智能審批、建設資源動態調度、跨部門協同調度，以數智監管賦能投資項目建設全周期合規與效能提升。

48. “人工智能+”應急管理。推進人工智能大模型在應急管理系統安全穩妥有序發展，構建覆蓋監測預警、研判決策、指揮救援的智能化能力體系。策劃應急管理領域人工智能重點研發項目，加快大模型、智能體、多模態感知等新技術在災害事故救援、安全生產監管一線的技術驗證與實戰轉化。圍繞危化品、工貿、礦山、森林防滅火、防汛防風等重點領域開展應用攻關，打造一批可復制、可推廣的“人工智能+應急”典型場景。推動智能機器人和智能感知設備在巡堤查險、隱患排查、森林防滅火、水下救援等場景應用，實現從人防、技防向智防轉變。

49. “人工智能+”公共安全。（略）

50. “人工智能+”食品安全。推進食品領域“互聯網+人工智能監管”建設及應用，運用機器視覺等技術對食品生產加工、流通儲存、餐飲服務等關鍵環節開展非現場智能監管，實現問題產品自動識別攔截、風險隱患實時預警。分階段逐步推動建設食品安全垂直大模型，深度整合抽檢監測、投訴舉報、輿情監測等多源數據，開發食品安全風險智能研判、虛假宣傳智能識別等實用工具，提升風險發現與處置的前瞻性和精準度。深化與電商平臺、外賣平臺的數據對接與算法共治，對網絡銷售食品開展動態監測與違規智能預警。

51. “人工智能+”藥品安全。扎實推進人工智能在藥品（含醫療器械、化妝品，下同）全生命周期監管中的創新應用，提升藥品監管質效，打造藥品安全智慧治理新格局，為深化藥品監管改革與保障公眾用藥安全提供強有力支撐。重點構建人機協同的智能審評審批體系，提升藥品研制、生產、流通等全鏈條的數智化監管能力，推動風險監管系統數智升級，推進檢查執法智能化規范化，增強跨區域、跨層級、跨部門協同監管能力。筑牢“人工智能+藥品監管”基礎支撐，打造滿足監管智能化需要的高質量數據集、垂直大模型和智能體，完善安全防護與運行管理機制。

52. “人工智能+”網絡安全。（略）

53. “人工智能+”數字政府安全。深化人工智能與數字政府網絡和數據安全融合，推動大模型在主動防御、威脅挖掘、智能檢測等場景落地。運用人工智能技術對網絡流量、安全日志等多源數據開展全量關聯分析，精準識別異常行為，提升對未知漏洞、隱蔽攻擊等威脅的發現能力。依托人工智能增強“云網數端”安全態勢的多維度智能監測能力，實現威脅攻擊的智能識別和快速閉環處置，提升應急響應的自動化、智能化水平。健全政務人工智能大模型全生命周期治理，強化安全風險監測、評估與防護。

54. “人工智能+”自然資源。積極謀劃自然資源時空智能治理能力提升工程，推動構建“立體感知、全局洞察、前瞻決策”的時空智能治理新范式，構建動態協同智能感知能力及智能中樞，深化人工智能在國土空間治理、自然資源要素監管、安全風險防控等方面的創新應用。構建“空天地海”一體化立體感知網絡，實現自然資源全要素、全周期的動態監測與數據匯聚。加快推進自然資源部“后土”大模型試點建設，系統推進大模型技術與自然資源業務的深度融合，打造一批智能化場景。

55. “人工智能+”生態環境。推動生態環境監測網絡向自動化、立體化、數字化、智能化轉型，探索以無人運維、智能采樣、黑燈實驗室、立體遙測為標志的新一代監測網絡建設，進一步提升監測裝備數智化能力。深化生態環境數據資源的整合、治理與應用，建設統一人工智能綜合管理平臺，加快開發垂直領域生態環境大模型，重點打造智能督察、智能案卷評查、環評輔助審核、核與輻射智能監管、智能問答等應用場景。積極探索環境質量智能研判、排污許可證后監管等場景建設。

56. “人工智能+”稅務管理。深化多模態大模型等技術在稅務領域的集成應用，迭代升級智能咨詢，實現7×24小時智能應答。強化稅收大數據深度挖掘與智能分析，實現稅費優惠政策“申報即享”。深化人工智能在風險監控領域的應用，深度應用風險智能預警模型，對虛開騙稅、違規享受優惠等行為實現“事前預警、事中阻斷、事后溯源”，提升稅收治理精準化水平。推動“人工智能+稅務”跨區域協同，深化廣州、深圳雙城聯動與“灣區通辦”。

（七）“人工智能＋”民生福祉。

57. “人工智能+”醫療衛生。推動人工智能在疾病預防、精準診斷、智能治療、健康管理、醫保服務、公共衛生防控等衛生健康領域全流程深度應用，推廣“粵醫智影”智能閱片系統、“粵醫慧診”智能臨床輔助決策系統、智能隨訪、傳染病智能監測預警等工具應用，加快智能化設備設施在醫療機構普及應用，提升重大疾病早篩早診早治能力，提升醫院智慧化服務水平。推動優質醫療資源與智能技術下沉基層，強化遠程會診、智能輔助診療應用，促進分級診療落地。完善居民全生命周期智能健康服務，推進人工智能與中醫醫院醫療、服務與管理深度融合，在中醫電子病歷、中醫藥健康管理、名老中醫傳承、智慧中藥房等方面積極探索創新與應用，打造一批具有中醫藥特色的應用場景，推動中醫醫院數字化、智慧化發展。

58. “人工智能+”教育教學。推動人工智能在助教、助學、助研、助管等教育教學全場景應用，推廣智能學伴、虛擬仿真、數字導師等人機協同教學模式，深化精準教學與個性化學習，全面提升師生人工智能素養。實施人工智能人才培養“天璣計劃”，加強高校“人工智能＋”學科建設，推動教育模式向能力培養轉變，培育更多面向未來的人工智能創新人才。完善廣東省智慧教育平臺和省教育大數據中心，優化在線教育資源供給，助力鄉村教育提質升級。推動人工智能覆蓋基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育等各類教育場景，加快構建泛在可及的智能終身學習服務體系。

59. “人工智能+”就業。深挖人工智能產業鏈就業增長點，培育人工智能領域新職業新崗位。深入實施“技能照亮前程、人才賦能產業”培訓行動，開發適配各類群體的技能培訓體系，推廣人工智能助教、虛擬現實實訓等新型培訓模式。建立人工智能就業影響監測預警機制，研判人工智能技術對就業結構、崗位需求的影響，防范就業風險，健全新就業形態勞動者權益保障。優化人社數字化服務能力，升級全省人社一體化信息平臺，提供全流程智能化就業創業服務。

60. “人工智能+”社會保險。推動人工智能賦能社會保險管理，建設社會保險智能經辦一體化平臺，進一步提升社會保險智能服務、智能審核、智能監管、智能決策能力水平，打造一批智能化集成應用場景。圍繞智能查詢導辦、個性服務推送、精細參保規劃、主動資格認證等服務場景，融合形成“線上＋線下”“人工＋機器人”的智能服務生態。構建全險種業務數字員工。全面強化經辦監管、基金監管、數據監管。構建智能問數、數據仿真、趨勢分析等智能分析決策場景。積極發揮人工智能在工傷預防中的作用，建設省級“人工智能+工傷”預防智慧平臺，利用人工智能豐富工傷預防宣傳培訓內容，提升勞動者預防意識。

61. “人工智能+”人居生活。拓展人工智能在設計、建材、建造、運維等方面全生命周期應用，加快智慧住區、智慧樓宇、數字家庭建設，推廣智慧物業應用，持續提升住房品質與居住舒適度，打造一批可展示、可體驗的智慧生活應用場景項目。

62. “人工智能+”養老服務。深化人工智能在養老領域全場景應用，面向家庭養老床位、智慧養老院、社區養老服務站點等場景打造一體化智慧解決方案。豐富智慧養老產品與服務供給，健全居家社區機構相協調、醫養康養相結合的智慧養老服務體系。支持企業研發智能穿戴、康復輔助、智能照護、安全監護等適老化產品，推廣集成一鍵呼叫、智能監測、情感交互等功能的智能終端，不斷提升養老服務智能化水平，培育銀發經濟新動能。

63. “人工智能+”托育服務。加快推進智慧托育建設，依托人工智能優化嬰幼兒照護、早期發展、安全監護、營養健康等核心服務，推廣智能晨檢、生長發育監測、膳食營養推薦等應用場景，提升托育機構規范化、精細化管理水平。完善智慧托育信息系統建設，整合出生、兒保、醫療等多領域數據，打通嬰幼兒出生、托育全鏈條服務，推動托育服務全程可感、可視、可追溯，實現托育服務全周期質量提升，構建覆蓋健康管理、保教輔助、家園協同的智能托育生態，助力普惠托育服務提質擴容。

三、要素保障

（一）強化算力協同。加快粵港澳大灣區國家樞紐節點建設，引導智算中心集群化發展、集約化建設。優化邊緣智算節點布局，提升算電協同水平，打造綠色協同算力“一張網”。加快省級算力監測調度平臺建設與升級，推動與韶關、廣州、深圳等市級平臺互聯，探索算力資源統一度量、智能調度與市場化交易模式，優化算力供需匹配和交易流程。出臺省級“算力券”政策，支持有條件的地市發放“算力券”，積極謀劃省級“智算池”，省、市協同推動智能算力供給普惠易用、經濟高效。

（二）增強數據供給。依托“開放廣東”平臺優先開放高價值數據，鼓勵交通、文旅、工業、醫療健康等重點領域打造一批行業高質量數據集，支持市場化主體開發專業化、場景化數據集。建設國家級可信數據空間試點，利用聯邦計算、隱私計算等技術構建“可用不可見”的數據應用環境。征集培育數據融合創新案例，在智能制造等領域打造一批項目，賦能人工智能技術研發與產業落地。加大公共數據產品和服務開發力度，制定標準化、服務化計費模型。深化公共數據授權運營，支持廣州、深圳數據交易所開展場內數據合規流通與價值轉化。

（三）繁榮開源生態。系統推進開源鴻蒙適配中心、昇騰生態適配中心、人工智能開源社區等平臺建設，形成統一的適配標準、測評體系、生態服務能力，為國家人工智能自主可控輸出“廣東方案”。推動高校、科研院所融入人工智能開源生態建設，參與開源項目協作。支持產學研聯合共建開源技術應用類實驗室，促進開源成果在產業中轉化應用。

（四）建設人才隊伍。建立以創新能力、質量、實效、貢獻為導向的人工智能人才評價機制，將符合條件的人才納入廣東省高層次人才認定范圍，按規定享受相應人才引進扶持政策。支持將港澳及海外人工智能人才納入人才引進綠色通道，提供便利化停居留、創業服務。鼓勵高校、職業院校設置“人工智能+”交叉學科，精準培育兼具前沿技術素養與產業實踐經驗的復合型人才。

（五）引育各類主體。圍繞企業實際需求創新優化政策實施，把平臺、項目、人才、資金等資源更多布局到企業、對接到企業，支持企業成為人工智能技術創新、產品創造、應用落地的主體。重點培育自主生態主導型企業，支持鏈主企業貫通產業上下游、聯動大中小企業，努力成為“智能設計＋規模制造”的全能冠軍。完善人工智能產業圖譜，針對產業鏈關鍵環節，著力引進具有重大帶動作用和配套能力強的企業。深挖人工智能產業鏈就業創業增長點，加大人工智能OPC（一人公司，One Person Company）培育力度。

（六）建強中試基地。高水平建設醫療、消費、能源等領域國家人工智能應用中試基地，打通從技術研發到產業應用的“最后一公里”，提供人工智能應用研發中試驗證環境。聚焦特色優勢領域，謀劃建設更多國家級、省級人工智能應用中試基地，將中試基地打造為行業應用拓展、高質量數據集建設主陣地。

（七）開放應用場景。各行業主管部門常態化發布人工智能應用場景清單，以場景牽引應用、以應用帶動產業。深入一線摸排行業痛點，全面梳理本行業核心業務環節中的低效、高耗或高風險問題。建立基層創新發掘機制，主動尋找社交網絡、開源社區中契合社會治理痛點的民間人工智能應用。加強人工智能應用成果、成熟案例和經驗宣傳推廣，營造全社會重視、支持、參與人工智能發展的濃厚氛圍。

（八）深化合作交流。立足本地產業優勢，拓展國際、國內交流渠道，加強與重點國家、地區及國際機構在技術研發、場景應用、產業落地等領域合作。積極引進人工智能高端人才、先進技術與優質項目，支持企業與科研機構等開展協同創新、開拓國內外市場，推動技術、產品與服務雙向開放，以高水平開放合作賦能人工智能高質量發展。

（九）筑牢安全底座。針對不同行業、不同風險等級的人工智能應用，實行差異化、精準化監管，針對高中低風險應用采取不同的監管模式。對通用人工智能技術及其應用所產生的風險隱患和災害進行科學預測、預警和評估，及時解決人工智能應用過程中的各種問題。制定行業應用、安全治理、倫理規范、評測認證等標準，提升人工智能規范化、標準化、可信化水平。

（十）強化資金保障。統籌現有資金研究安排經費，聯動專業機構協助開展方案研究、任務梳理、指標測算、案例遴選、數據集建設等工作。省級政務信息化項目等涉及財政新增資金的，應按規定程序報批。

 

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