各師市工業和信息化局：

《兵團人工智能賦能新型工業化行動方案（2026—2028年）》已經局黨組會議審議通過，現印發你們，請結合實際認真貫徹落實。 

 

兵團工業和信息化局

2026年4月2日

兵團人工智能賦能新型工業化行動方案（2026—2028年）

為深入貫徹落實習近平總書記關于人工智能重要指示批示精神，扎實落實工信部“人工智能+制造”工作安排，加快人工智能與工業深度融合，拓展人工智能應用場景，高水平推動兵團人工智能賦能新型工業化，結合兵團實際，制定本方案。

一、總體要求

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神，以人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合為主線，堅持創新驅動、場景牽引、市場主導、安全可信、開放共享、普惠融通原則，聚焦產業轉型、企業改造、研發創新、生態優化、底座構建等方面，加快培育一批具有兵團特色的智能工廠、融合應用示范場景，推動制造業智能化、綠色化、融合化轉型，培育發展新質生產力，為兵團構建“753”現代化產業布局和“3721”新型工業化體系提供堅實支撐。

到2028年，兵團人工智能賦能制造業能力顯著提升，重點行業企業人工智能應用深度和廣度顯著增強，通用大模型與行業大模型在新材料、綠色化工、新能源、先進裝備制造、棉花和紡織服裝、農產品加工等領域的適配性持續提升。兩化融合水平達到2.6，累計培育60家左右兵團級5G智能工廠和3家左右國家卓越級智能工廠，推動1—2個大模型在兵團制造業深度應用，打造3—5個工業智能體應用場景，完成不少于30家企業新型工業網絡改造升級。

二、重點任務

（一）強化人工智能技術創新，筑牢賦能基礎

1．加快新型基礎設施建設。會同新疆通信管理局、基礎電信企業，推進新型工業網絡改造升級，加快5G、千兆光網、工業互聯網建設，啟動5G—A網絡、萬兆光網等前沿網絡技術部署。構建覆蓋兵團重點園區和重點企業的低時延、高可靠、廣連接的新型網絡基礎設施體系，滿足人工智能與工業深度融合對高帶寬、低時延、廣鏈接的網絡需求。

2．夯實智能算力底座。協調基礎電信企業、算力服務商，加快構建面向兵團七大主導產業和重點產業鏈“云—邊—端”協同算力體系，有效支持工業視覺、設備預測性維護、工藝參數優化等典型場景低時延、高并發算力需求，降低企業特別是中小企業模型訓練與推理的門檻，鼓勵國產人工智能芯片與異構計算架構在工業場景的應用適配，提升算力利用效能。

3．開展工業數據筑基行動。鼓勵重點行業企業、先進制造業集群、中小企業數字化轉型城市試點參與企業，積極開展行業數據資源庫、數據技術攻關庫、工業數據標準庫、高質量行業數據集庫創建，探索工業數據賦能行業大模型、工業智能體等應用場景在兵團落地。

4．推進工業大模型應用。聚焦兵團特色優勢產業，支持龍頭企業、高等院校、科研院所，圍繞綠色化工、先進裝備制造、紡織服裝等重點行業領域，在研發設計、生產制造、倉儲物流、設備運維等核心環節，開展垂直領域大模型適配，推動大模型在工藝優化、質量檢測、能效管理等場景的深度嵌入，實現從“可用”向“好用”“管用”躍升。

5．探索“模數共振”創新模式。鼓勵工業企業、工業互聯網企業、工業數據服務商聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估，推動大模型與工業數據雙向驅動、深度融合。支持通識類、行業通用類、行業專用類數據集建設與服務，在兵團重點產業鏈形成“采集—治理—標注—訓練—應用—反饋”閉環，加速工業知識沉淀與智能決策能力躍升，實現“用數賦模”。

（二）深化人工智能與產業融合，推動產業升級

聚焦新材料、綠色化工、新能源、棉花和紡織服裝、農產品加工、先進裝備制造等產業和重點產業鏈，鼓勵支持行業龍頭企業、兵團工業產業創新研究院、制造業創新中心、制造業中試平臺分類推進人工智能與各產業深度融合，探索“一業一策”智能化改造路徑，明確各產業智能化改造重點任務、技術路徑與實施節點。

1．新材料產業。圍繞鋁基、硅基、碳基等新材料領域，加快推進人工智能技術與新材料研發迭代、工藝參數優化和產品質量檢測等環節的深度融合，著力提升產品穩定性、精密度及生產效率，切實增強新材料產業核心競爭力。

2．綠色化工產業。聚焦煤化工、氯堿化工、石油天然氣化工等產業，深化人工智能與工藝優化、預測性維護、數字孿生等技術融合應用，著力優化生產管理，強化安全生產管控，提升節能降耗水平，全面推動綠色化工產業向智能化、綠色化、融合化方向轉型升級。

3．新能源產業。依托風電、光伏產業基礎，以“人工智能電站運維與儲能優化”為核心，聚焦風電場智能監控、光伏運維優化、儲能全周期管理等場景，加強人工智能技術在無人機巡檢圖像識別、SCADA數據模型故障預警、風光功率預測、儲能設備分析和壽命預測等環節應用，通過人工智能算法優化助力需求預測與儲能調度，提升運營效率。

4．棉花和紡織服裝產業。以“人工智能視覺質檢與數字化生產”為關鍵，推廣深度學習織物疵點檢測技術，應用人工智能算法優化印花調漿與裁剪排版，支持小批量快反柔性生產。推動部署自適應生產系統，實現紗線張力監測與疵點自修復，提升產品良品率。

5．農產品加工產業。以“智能分選與全程溯源”為方向，采用多光譜與人工智能視覺融合分選等技術提升產品品質和生產效率。加強人工智能技術在種植、加工、銷售全流程應用，助力產業鏈上下游協同優化。

6．先進裝備制造產業。聚焦智能農機、低空裝備等特色裝備領域，加快推進高端智能裝備研發及產業化應用，大力發展柔性制造、智能排產、質量管控等新型生產模式，積極培育“智能裝備+服務”新業態。

7．生物制造產業。鼓勵企業開展生物制造數據庫建設與共享，豐富基礎數據集，支撐藥物研發、工藝優化、質量控制等全鏈條創新，推動生物制造與人工智能模型深度融合，利用人工智能技術加速藥物發現與設計、新型藥物篩選、臨床試驗等新藥研發進程。

8．軟件和信息技術服務業。結合兵團制造業新型技術改造發展需求，引育人工智能技術服務企業，提升本地化工業人工智能軟件、機器視覺、數據服務和垂直行業解決方案服務能力，加快構建覆蓋研發設計、生產制造、運維服務全鏈條的智能制造服務生態。

（三）培育人工智能示范標桿，加快場景普及

1．深挖高價值特色應用場景。聚焦重點產業鏈關鍵環節，按照“兵團統籌、師市聯動、企業主體、供需對接”原則，開展人工智能場景挖掘，將人工智能應用場景挖掘與單項冠軍、專精特新企業、“小巨人”企業、5G智能工廠、綠色工廠培育工作深度結合，選樹一批“人工智能+制造”典型場景，形成以場景牽引技術迭代、產品升級與模式創新。

2．強化標桿示范推廣機制。鼓勵師市工業和信息化部門、行業協會、智能化轉型服務商、重點企業，依托已建成的人工智能典型場景，提煉可復制、可推廣的技術路徑與實施范式，充分利用兵團工信融媒體、“兵團企業家商學院”等平臺開展系列化宣傳推廣，組織現場觀摩、案例分享與供需對接活動，推動標桿經驗向制造業企業滲透落地。

3．發揮協會商會促進作用。充分發揮兵團人工智能與數字經濟協會等社會組織在資源整合、信息對接、智力支撐等方面優勢，深度參與兵團人工智能賦能新型工業化相關工作，積極對接國內頭部人工智能企業、研究機構、行業協會和“人工智能+制造”標桿企業，推動供需精準匹配與協同創新，助力兵團企業融入全國人工智能產業生態。

（四）推動全流程智能升級，賦能提質增效

鼓勵行業龍頭企業、智能化轉型服務商，以研發設計、生產制造、運營管理、倉儲物流、營銷服務、安全生產、節能降碳等環節為重點，深化人工智能在全業務流程應用，打造智能應用場景和智能工廠，提升企業核心競爭力。

1．研發設計智能化。聚焦產品從概念到生產快速轉化，運用自然語言處理、知識圖譜等技術發展協同研發設計，將大模型與數字設計工具結合，對產品性能、壽命進行模擬和優化。構建仿真模型數據集，發展創成式設計、實時仿真等應用。

2．生產制造智能化。以智能生產調度、智能檢測、預測性維護等為重點，推動大模型與工業軟件融合，發展“人工智能＋”排程排產、缺陷檢測等新模式，提升生產效率和產品質量。

3．運營管理智能化。發揮大模型推理預測能力，加速訂單處理、銷量預測、庫存預警等環節智能升級，優化供應鏈管理。運用大模型分析和生成能力，提升企業經營、人力資源、財務管理、風險防范等能力。

4．倉儲物流智能化。以智能倉儲管理和運輸決策為重點，部署自動導引車、協作機器人、無人機等系統，提升高強度重復作業效率。建立供應鏈智能模型，實現精準配送和準時交付。運用人工智能算法優化物流路徑，降低燃油與時間成本。

5．營銷服務智能化。聚焦產品售前、售中和售后服務全流程，運用人工智能算法分析市場趨勢和行業特點，通過個性化推薦和內容精準投放滿足客戶需求。推廣智能客服、數字人、商品三維模型等應用，提供實時咨詢和產品定制服務。

6．安全生產智能化。以隱患分析、實時監測和應急管理為重點，運用人工智能算法開展生產數據分析，實時監控生產環境，實現安全隱患量化評估和科學預防。運用數字孿生、混合現實等技術開展事故仿真與預案推演，實現智能推演和智能決策。

7．節能降碳智能化。聚焦能源管理、碳排放監測與綠色工藝優化，依托大模型構建全域碳足跡追蹤模型，實現從原材料采購、生產能耗到產品回收全生命周期的碳數據動態核算，支撐企業科學制定減碳路徑與綠色轉型策略。

（五）培育人工智能產業生態，推動融通發展

1．加快企業梯度培育。以獲批國家級中小企業數字化轉型試點城市、制造業新型技術改造城市試點為契機，落實好《兵團規上工業企業技術改造全覆蓋行動計劃》，加快推動5G智能工廠梯度培育，完善5G智能工廠梯度培育體系。培育人工智能專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、制造業單項冠軍企業。鼓勵各師市、基礎電信企業利用現有專項資金、營銷資金，探索建立多渠道“算力券”“模型券”等補貼機制，降低中小企業應用AI技術的門檻。

2．培育智能賦能服務商。鼓勵行業龍頭企業、人工智能企業、科研院所集聚工具、技術、平臺等資源，引聚智能化轉型服務商，圍繞兵團重點產業需求，提供覆蓋診斷評估、方案設計、行業模型調優、數據治理、安全保障的全鏈條智能賦能解決方案。支持兵團人工智能與數字經濟協會，定期發布優質服務商目錄。

 

3．打造高能級創新載體。充分利用《加快促進兵團規模以上工業企業研發創新活動全覆蓋工作措施》等政策，鼓勵“鏈主”“骨干”企業發揮創新引領作用，積極對接國內知名高校、科研機構人工智能研究院，建設人工智能聯合實驗室、中試基地等創新聯合體，推動人工智能技術在兵團重點產業領域的場景化落地與規模化驗證，加速形成“研發—中試—產業化”產業創新鏈條，推動科技創新和產業創新深度融合。

 

4．強化安全管理。持續開展網絡和數據安全風險監測預警、實網攻防演練、工業領域和數據安全政策宣貫暨送安全進企業活動等，推廣面向行業的應用安全解決方案，加快推動安全大模型、智能體等落地應用，深化網絡和數據安全管理，提升工業領域安全水平，筑牢人工智能賦能新型工業化發展的安全底座。

三、保障措施

（一）強化統籌協調。兵團工業和信息化局依托重點產業鏈協同推進機制，完善兵師聯動、部門協同、政企協作的工作體系，加強跨部門、跨師市、跨行業統籌，及時掌握工作進展，協調解決難點堵點問題，總結經驗做法，推廣典型案例；各師市工業和信息化主管部門落實主體責任，結合本地產業基礎和轉型需求，會同師市相關部門強化政策、資金、人才等要素高效協同，確保各項重點任務落地見效；行業協會等社會組織要聯合高等院校、研究機構建立人工智能賦能新型工業化專家庫，為政策制定、技術攻關和場景落地提供智力支撐。

（二）加大政策支持。積極爭取國家人工智能賦能新型工業化相關政策，充分利用好國家級中小企業數字化轉型試點城市、新型技術改造城市試點中央專項資金，用足用好兵團各類政策資金等，對關鍵技術攻關、重大場景應用、標桿企業建設等給予重點傾斜，支持人工智能賦能新型工業化發展。鼓勵金融機構、社會資本推出支持人工智能產品開發應用的金融服務。

（三）加強人才培育。落實好兵團工程系列工業類職稱評審政策和國家、兵團重點人才支持計劃，加大信息通信等專業的政策宣傳力度，鼓勵人工智能、智能制造領域專業技術人才申報。支持各類創新主體引進，培育算法模型研發高端人才、人工智能與信息安全等技能融合型人才。鼓勵校企共建實訓基地，深入開展產業工人和技術骨干的技能培訓，著力培養一批“懂智能、熟產業”的復合型技術技能人才。